GUÍA 1
LA INVESTIGACIÓN
La investigación puede tener varios objetivos: buscar soluciones a
problemas puntuales, desentrañar las causas de una problemática social,
desarrollar un nuevo componente de uso industrial, etc. no obstante, su
finalidad es siempre la misma: conocer la realidad, descubrir algo, entender un
proceso, encontrar un resultado.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
La investigación exploratoria: Es considerada como el primer
acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido
abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no
son aún determinantes.
La Investigación Descriptiva: Se efectúa cuando se desea
describir, en todos sus componentes principales, una realidad;
La investigación correlacional: Es aquel tipo de estudio que
persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables.
Investigación explicativa: Es aquella que tiene relación
causal; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que intenta
encontrar las causas del mismo. Existen diseños experimentales y NO
experimentales.
Diseños cuasi experimentales: Se utilizan cuando no es posible
asignar al azar los sujetos de los grupos de investigación que
recibirán tratamiento experimental:
Diseños experimentales: Se aplican experimentos "puros", entendiendo por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales:
1) Manipulación de una o más variables independientes.
2) Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable
dependiente.
3) Validase interna de la situación experimental.
Investigaciones no experimentales: Se entiende por
investigación no experimental cuando se realiza un estudio sin manipular
deliberadamente las variables.
CORRIENTES METODOLÓGICAS
Las corrientes metodológicas se pueden definir como la descripción, el análisis y la valoración crítica de los métodos de la investigación. Sin la metodología es casi imposible llegar a la lógica que conduce al conocimiento científico.
- Proceso Inductivo: es aquel que
parte de datos generales aceptados como válidos para llegar a una conclusión de
tipo particular.
Ejemplo: la pérdida de peso, los sudores nocturnos, toser mucho y escupir sangre son síntomas de tuberculosis. Este enfermo manifiesta estos síntomas, luego entonces este enfermo tiene tuberculosis.
Ejemplo: la pérdida de peso, los sudores nocturnos, toser mucho y escupir sangre son síntomas de tuberculosis. Este enfermo manifiesta estos síntomas, luego entonces este enfermo tiene tuberculosis.
- Proceso Deductivo: es aquel que
parte de los datos particulares para llegar a conclusiones generales.
Ejemplo: si un investigador encuentra la vacuna contra el cáncer, no solamente cura aquellos casos en los cuales se probó sino en todos los demás casos de esta enfermedad.
Ejemplo: si un investigador encuentra la vacuna contra el cáncer, no solamente cura aquellos casos en los cuales se probó sino en todos los demás casos de esta enfermedad.
Guía 2
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Proyecto de investigación Es un procedimiento científico
destinado a recabar información y formular hipótesis sobre un determinado
fenómeno social o científico. Como el primer paso, se debe realizar el
planteamiento del problema con la formulación del fenómeno que se investigará.
Partes que conforman un proyecto
de investigación
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Cuando se decide iniciar una
investigación, el primer paso es definir el planteamiento del problema. Una vez
que éste se encuentra definido la investigación contará con una dirección y un
enfoque. El planteamiento del problema surge de plantearse las siguientes
preguntas de reflexión.
MARCO TEÓRICO
El marco teórico proporciona una visión de dónde se sitúa el
planteamiento propuesto dentro del campo de conocimiento en el cual nos
"moveremos". En términos de Mertens (2005), nos señala cómo encaja la
investigación en el panorama ("big Picture") de lo que se conoce
sobre un tema o tópico estudiado. Asimismo, nos puede proporcionar ideas nuevas
y nos es útil para compartir los descubrimientos recientes de otros
investigadores (Creswell, 2005).
Marco teórico o revisión de la literatura: Es Un compendio escrito de
artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual
del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar cómo
nuestra investigación agrega valor a la literatura existente.
HIPÓTESIS
Es aquella explicación previa que busca convertirse en conclusión a un
determinado asunto. Las hipótesis pueden contener información relevante, digna
de estudio por los que buscan resolver una situación,
son clave fundamental para una investigación o análisis, ya que a
partir de ellas pueden surgir nuevas teorías y respuestas al objetivo en
cuestión, las hipótesis que puedan surgir de un suceso cualquiera pueden ser
verdaderas o falsas, dependiendo del contexto en las que se usen, las hipótesis
pueden representar una herramienta para un veredicto.
DIAGRAMA DE GANTT
Permite realizar el seguimiento y control del progreso de cada una de las etapas de un proyecto. Reduce gráficamente las tareas, su duración y secuencia, ademas del calendario general del proyecto y la fecha de fiscalización prevista .
GUÍA 3
.INSTRUMENTOS Y MÉTODOS DE RECOLECCIÓN
MÉTODOS: Es la estrategia de trabajo para el análisis de un problema y objetivos
de la investigación. Medio o camino a través del cual se establece la relación
entre el investigador y el consultado para la recolección de los datos.
INSTRUMENTO: Mecanismo que usa el investigador para recolectar y
registrar la información.
OBSERVACIÓN DIRECTA: Es una técnica que consiste en observar
atentamente el fenómeno, tomar información y registrarla para su posterior
análisis.
La observación es un elemento fundamental de todo proceso investigativo;
en ella se apoya el investigador para obtener el mayor número de datos.
OBSERVACIÓN DIRECTA
Consiste en tomar datos del sujeto (S) a medida de que los hechos se
suscitan antes los ojos del observador, quien desde luego podría tener algún
entrenamiento a propósito de esa actividad.
CUESTIONARIO
Es el instrumento que utiliza un instrumento o formulario impreso, quien
desde luego podría obtener respuesta el problema en el estudio y que el
consultado llena por si mismo. Para diseñar un cuestionario se deben
considerar tres aspectos:
1. El tipo de Preguntas y el orden en que deben agruparse.
2. La formulación de las preguntas de acuerdo a los objetivos,
redactándolas gramaticalmente
3. La organización del material del cuestionario, poniéndose en el
lugar del entrevistado.
TIPOS DE PREGUNTAS EN UN CUESTIONARIO
1. Dicotómicas: Es la más sencilla y se utiliza como filtro. Sólo admite
como respuesta: Si o No.
2. Selección Múltiple: Permite elegir varias respuestas dentro de una
serie de respuestas.
3. Abiertas: Deja en libertad al entrevistado de responder lo que
considere conveniente.
4. Cerradas: En este el entrevistado solo puede elegir una respuesta de
una serie de respuestas.
PARTES DEL CUESTIONARIO
- Título y encabezamiento.
- Presentación (presentación del
encuestador y objetivo, que trata, quien la realiza/financia y para que, por
que se le elige (azar y confidencialidad))
- Bloque de preguntas
(sencillas, difíciles, abiertas, socio-demográficas)
- Despedida y agradecimiento
LA ENCUESTA
Es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra
representativa de la población o instituciones, con el fin de conocer estados
de opinión o hechos específicos.
TIPOS DE ENCUESTA
*Encuesta descriptiva
*Encuestas analíticas
*De respuesta abierta
*De respuesta cerrada
LA ENTREVISTA
Es un dialogo que se establece entre dos personas en el que una de
ellas propone una serie de preguntas a la otra a partir de un guion previo. Se
realiza con el fin de que el público pueda conocer de su persona, de su
experiencia o conocimientos.
PREPARACIÓN PARA LA ENTREVISTA
Para evitar que la entrevista sea desordenada y sin un fin podría
tomar en cuenta lo siguiente -Defina su posición frente al dialogo que
tendrá con el postulante - Decida qué estrategia utilizará para el
conversatorio.-Precise cual será el instrumento que usará para registrar la
entrevista: ya sean notas o grabaciones de audio.- Apunte las conductas
mostradas por los candidatos.
HOJAS DE COTEJO
Es un instrumento de verificación. Es decir, actúa como mecanismo de
revisión durante el proceso de enseñanza-aprendizaje de ciertos indicadores
prefijados y la revisión durante el proceso o de la ausencia del mismo.
Puede evaluar cualitativa o cuantitativamente, dependiendo de enfoque que se le
quiera asignar o puede evaluar con mayor o menor grado de precisión o de
profundidad.
GUÍA 4
QUE ES TABULACIÓN
Definición de tabular
Para el adjetivo su definición es que posee la forma de una tabla. Las
definiciones correspondientes al verbo son: expresar cantidades, magnitudes,
valores u otro dato que necesite el formato de tablas; maniobrar para que se
accione el tabulador en una máquina de escribir o en el teclado de la
computadora. Con referencia a este último concepto se refiere a las dos
teclas que en una máquina de escribir se introduce la tabulación, y se le
quita.
TIPOS DE VARIABLES
Se le llama variable a aquel elemento de un algoritmo, fórmula o
proposición que representa un elemento no especificado de un determinado
conjunto .A este conjunto se lo conoce bajo el nombre de universo de la
variable y cada uno de sus elementos es un valor de la variable
Existen distintos tipos de
variables, algunos de ellos son:
INDEPENDIENTE: Los valores de ese tipo de variables no dependen del de otras.
DEPENDIENTE: en los valores de estas variables en cambio, son determinados por los que adquieran las otras variables
Cuantitativas: estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas.
Existen dos tipos: continua y discreta.
Cualitativas: hace alusión a
aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente.
Dentro de estas variables encontramos dos clases: Variable
cualitativa nominal y Variable cualitativa ordinal.
TABLAS DE FRECUENCIA
Es una herramienta que permite ordenar
los datos de manera que se
presentan numéricamente las características de la
distribución de un conjunto de datos o muestra.
TIPOS DE FRECUENCIA
FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta (ni) de un
valor Xi es el número de veces que el valor está en el conjunto
(X1, X2,…, XN).
La suma de las frecuencias absolutas de
todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de
sujetos N. Si el conjunto tiene k números (o
categorías) diferentes, entonces:
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
La frecuencia absoluta acumulada (Ni) de un valor Xi del conjunto (X1, X2,…, XN) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi, es decir:
FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa (fi) de un valor
Xi es la proporción de valores iguales a Xi en
el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir,
la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida
por el número total de elementos N:
Las frecuencias relativas son valores entre 0 y 1,
0 ≤ fi ≤ 1. La suma de las frecuencias de
todos los sujetos da 1.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
Definimos la frecuencia relativa acumulada (Fi) de
un valor Xi como la proporción de valores iguales o
menores a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…,
XN). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es
la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de
sujetos N:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven como
puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una
prueba.
Media aritmética o promedio
Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores
de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a
la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.
Mediana (Med)
La cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. Se
representa como Md.
Para reconocer la mediana, es necesario tener ordenados los valores sea
de mayor a menor o lo contrario. Usted divide el total de casos (N) entre dos,
y el valor resultante corresponde al número del caso que representa la mediana
de la distribución.
Moda (Mo)
La moda es el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de observaciones.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
El conocimiento de la forma de la distribución y del respectivo promedio
de una colección de valores de una variable, puede servir para tener una idea
bastante clara de la conformación, pero no de la homogeneidad de cada una de
los valores con respecto a la medida de tendencia central aplicada.
Las variables con valores que pueden definirse en términos de
alguna escala de medida de igual intervalo, puede usarse un tipo de
indicador que permite apreciar el grado de dispersión o variabilidad existente
en el grupo de variantes en estudio.
A estos indicadores les llamamos medidas de dispersión,
por cuanto que están referidos a la variabilidad que exhiben los
valores de las observaciones, ya que si no hubiere variabilidad o dispersión en
los datos interés, entonces no habría necesidad de la gran mayoría de las
medidas de la estadística descriptiva.
Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el
sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de
dispersión nos dicen hasta qué punto estas medidas de tendencia central son
representativas como síntesis de la información. Las
medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad
de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre
medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes
muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.
-LA DISPERSIÓN: Las medidas de
dispersión entregan información sobre la variación de la variable. Pretenden
resumir en un solo valor la dispersión que tiene un conjunto de datos. Las
medidas de dispersión más utilizadas son: Rango de variación, Varianza,
Desviación estándar, Coeficiente de variación.
-EL RANGO O RECORRIDO (R): Se define como la
diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor de la variable.
La mejor medida de dispersión, y la más generalizada es la varianza, o
su raíz cuadrada, la desviación estándar. La varianza se representa con el
símbolo σ² (sigma cuadrado) para el universo o población y con el símbolo s2 (s
cuadrado), cuando se trata de la muestra. La desviación estándar, que es la
raíz cuadrada de la varianza, se representa por σ (sigma) cuando pertenece al
universo o población y por “s”, cuando pertenece a la muestra. σ² y σ son
parámetros, constantes para una población particular; s2 y s son estadígrafos,
valores que cambian de muestra en muestra dentro de una misma población. La
varianza se expresa en unidades de variable al cuadrado y la desviación
estándar simplemente en unidades de variable.
- La varianza para datos no agrupados: Nótese que la
varianza tiene las unidades que tiene los datos al cuadrado. Sin embargo,
si obtenemos la raíz cuadrada positiva tendremos
Éste último se conoce como desviación estándar. Debido a que la
desviación estándar tiene las mismas unidades que la media, la desviación
estándar es más utilizada que la varianza.
-Propiedades de la varianza:
LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR (S ó δ):
La desviación estándar es un índice numérico de la
dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la
desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. La desviación
estándar es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación
con respecto a la media de una distribución. Así, la desviación estándar mide
el grado de dispersión o variabilidad. En primer lugar, midiendo la diferencia
entre cada valor del conjunto de datos y la media del conjunto de datos. Luego,
sumando todas estas diferencias individuales para dar el total de todas las
diferencias. Por último, dividiendo el resultado por el número total de
observaciones (normalmente representado por la letra “n”) para llegar a un
promedio de las distancias entre cada observación individual y la media. Este
promedio de las distancias es la desviación estándar y de esta manera
representa dispersión.
δ = √δ2 ó S = √S2
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